Qu'est-ce que Google Gemini ?

Google Gemini est la famille de modèles d'intelligence artificielle générative développée par Google DeepMind, dévoilée le 6 décembre 2023 par Sundar Pichai et Demis Hassabis. Elle a remplacé le modèle PaLM 2 et le chatbot Bard, et constitue désormais le socle de tous les produits IA de Google, de l'application mobile jusqu'aux smartphones Pixel et à la suite Workspace.

Pourquoi ce nom, et d'où vient Gemini ?

Le nom renvoie au programme interne lancé après la fusion, en avril 2023, de Google Brain et de DeepMind, les deux grands laboratoires d'IA du groupe. « Gemini » signifie « gémeaux » en latin, en écho à cette réunion. Surtout, le modèle a été conçu dès l'origine comme nativement multimodal : il traite simultanément texte, image, audio, vidéo et code, alors que plusieurs concurrents de première génération reposaient sur un modèle textuel complété ensuite par des modules séparés.

Trois tailles ont été annoncées en décembre 2023 : Ultra (la plus puissante), Pro (version intermédiaire) et Nano (embarquée directement sur les smartphones). Gemini Ultra a été présenté comme le premier modèle à dépasser le niveau d'experts humains sur le benchmark MMLU, avec 90,0 %.

Quelles versions se sont succédé depuis 2023 ?

Comment l'utiliser concrètement ?

L'application Gemini, disponible gratuitement sur Android, iOS et navigateur, est l'entrée la plus simple. Elle a remplacé Bard le 8 février 2024. Une offre payante, Google AI Pro, coûte environ 22 € par mois en France (elle succède à Google One AI Premium, lancée à 19,99 €), et donne accès aux modèles les plus récents, à la fonction Deep Research et à la génération vidéo Veo. Gemini est aussi intégré à Gmail, Docs, Sheets, Chrome et à la recherche Google, ainsi qu'aux Pixel depuis le Pixel 8 Pro, où la version Nano s'exécute directement sur l'appareil sans connexion.

Gemini face à ChatGPT, Claude et Mistral

La différence tient moins à la qualité brute qu'à la distribution. Gemini s'appuie sur Android, Chrome et Search, soit plusieurs milliards d'utilisateurs potentiels, là où OpenAI a bâti sa croissance sur un produit unique. Google met aussi en avant la taille de sa fenêtre de contexte et son multimodal natif. En Europe, le français Mistral AI, basé à Paris, joue la carte de la souveraineté et de modèles ouverts, tandis qu'Anthropic mise sur la sécurité et les usages professionnels.

Quelles limites ?

En février 2024, la génération d'images a produit des représentations historiquement inexactes de personnages célèbres, ce qui a conduit Google à suspendre temporairement cette fonction. Comme tous les grands modèles, Gemini reste sujet aux hallucinations, et son entraînement soulève des questions de droits d'auteur, de consommation énergétique et de protection des données personnelles.

La suite se joue sur les agents : Google pousse des assistants capables d'enchaîner des tâches complètes dans le navigateur et sur le téléphone. Les prochaines versions devraient donc être jugées moins sur leurs réponses que sur leur autonomie réelle.